最近 Wan 2.1 等新模型出来有一段时间了，但官方页面经常出现排队拥堵的情况。作为一名对前端性能优化感兴趣的开发者，我做了一个小实验，想探究一下不同访问方式对 AI 服务响应速度的影响。
实验背景
我注意到很多人抱怨在高峰期访问新模型时需要等待很长时间。于是我搭建了一个简化版的访问页面：
这个页面通过 iframe 嵌入了原始服务，但做了一些前端优化：
- 减少了不必要的资源加载
- 优化了页面结构
- 实现了懒加载策略 ## 我的疑问
- 在相同网络条件下，通过优化后的页面访问和直接访问原站点，哪个响应更快
- 在高峰期，Hugging Face 的 API 会优先响应哪边的请求？是官方页面还是第三方嵌入
- iframe 嵌入是否会影响模型的性能表现
初步观察
经过几天的测试，我发现了一些有趣的现象：
- 在非高峰期，两者响应速度差异不大
- 在某些时段，优化后的页面似乎加载更快
- 生成结果的质量没有明显差异
邀请大家参与测试
如果你也对这个问题感兴趣，欢迎访问
- https://www.wan21.info/
- https://www.sesameai.info/
- 进行测试，并与官方页面进行对比。特别想了解：
- 那边的加载速度如何
- 是否遇到过排队等待的情况
- 生成视频的质量有差异么
- ## 技术讨论 从技术角度讲，我个人好奇 Hugging Face 是如何处理 API 请求优先级的。是按照时间顺序，还是有其他因素。 这个小实验可能对我们理解 AI 服务的负载均衡和访问优化有一些启发。
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