LLMs
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我是如何在两周内学习大语言模型（LLMs）：一份全面学习路线图
本文分享了理解大语言模型（LLM）的高效学习路径，为深入学习机器学习的读者提供关键策略和实用资源。作者在14天内通过三步完成了LLM基础学习：首先掌握基础理论，包括机器学习和自然语言处理的核心概念；其次解析模型架构，重点理解Transformer及其自注意力机制；最后通过应用与微调将理论付诸实践，推荐使用Hugging Face等免费资源演练文本生成和翻译任务。此外，文章讨论了LLM的幻觉现象和进阶技术（如无限注意力、KV缓存），帮助学习者理解模型潜在问题与优化策略。作者的ML-retreat代码库记录了学习笔记和资源清单，建议读者根据自身需求灵活调整学习路径，以获得更高效的学习效果。
