做内容产品时，我一直有一个很具体的痛点：找音效太慢。
有一次做一个带氛围感的页面，需要一段“轻微雨声、远处风铃、室内炉火燃烧”的环境音。这个需求用一句话就能描述清楚，但真正去素材站里找，试了二十多段，最后花了半个下午，还是只能把几段素材拼起来凑合用。
后来我发现，这不是我一个人的问题。
短视频创作者需要转场音、提示音、氛围音；独立游戏开发者需要 UI 音效、技能音效、环境声；播客和内容团队需要片头、底音、过渡音。大家并不是不重视声音，而是声音这个环节经常被放到最后，预算少、时间紧、素材又很难刚好匹配。
这也是我们做 爱声音坊 AiSounds 的起点。
AiSounds 是一个 AI 音效与音乐生成平台。用户用中文描述场景，就可以生成可用的音效或背景音乐。我们希望解决的不是影视级声音设计，而是创作者日常最常见的那类需求：先快速得到一版能用、贴合场景、可以继续编辑的声音素材。
我们最早的判断很简单：
AI 不一定会替代专业音效师，但会替代大量“将就用”的素材搜索。
专业 Foley 录音、影视级混音、复杂声音设计，仍然需要专业人士。但对很多中小团队和个人创作者来说，他们需要的是“一个能表达意思的声音草稿”，而不是花几小时在素材库里反复搜索。
所以 AiSounds 的第一版围绕几个核心能力展开：
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AI 音效生成
输入中文场景描述，生成短音效，适合 UI、转场、环境、游戏反馈等场景。 -
AI 音乐生成
支持文本生成音乐，也支持围绕已有音频继续改编，面向视频 BGM、播客底音和游戏氛围音乐。 -
在线多轨编辑器
生成出来的音频可以继续剪辑、叠加、调音量、加混响和 EQ。我们不希望它只是一个“生成按钮”，而是能接近真实创作流程。 -
音效素材库
平台内置 1500+ 专业音效，用户可以试听、下载，也可以把现成素材和 AI 生成素材组合使用。
在技术选型上，我们没有一开始就去自研音频大模型，而是做集成和产品化。语义理解和 prompt 优化用大语言模型来处理，音效生成接入成熟的音频生成能力，音乐生成接入 Stable Audio 一类模型，编辑层则基于 Web Audio API。
对独立开发者来说，我觉得“务实”比“技术上看起来很重”更重要。用户不关心你是不是从底层训练模型，他们关心的是：我描述一句话，能不能得到一段能用的声音。
做这个项目后，我们也重新理解了中文场景的价值。
很多海外工具对英文 prompt 更友好，但国内创作者天然会用中文描述声音。比如“赛博朋克风格的界面提示音”“老房子木门被风轻轻吹动”“夜晚街边便利店门铃声”，这些表达背后有很强的中文语境和画面感。
如果只是简单翻译成英文，往往会丢掉很多细节。所以 AiSounds 在中文描述理解、提示词优化、音效分类和场景推荐上做了不少工作。我们希望它不是一个披着中文界面的海外工具，而是真的适合中文创作者使用。
商业化方面，我们也踩过一些思考坑。
最开始很容易想做“免费每天生成几次”，但音频生成和普通下载不一样，模型调用是真成本。如果完全靠免费生成拉新，重度用户很快就会把成本打穿。
后来我们把产品拆成两层：
普通音效库尽量降低门槛，让用户能浏览、试听、下载；
真正高成本的 AI 生成，则用创作点和会员额度控制。
目前注册用户会获得 200 创作点，可以先体验生成能力。月卡和积分包用于承接高频创作需求。这个模式不花哨，但对早期产品更稳：用户知道自己为什么付费，我们也能控制模型成本。
现在 AiSounds 已经上线，核心功能包括中文描述生成音效、AI 音乐生成、多轨编辑器、音效库和创作点体系。后续还会继续扩展 AI 配音、视频自动配乐、剪辑软件导入等能力，让它从单点生成工具逐步变成创作者的音频工作流工具。
回头看这个项目，我最大的感受是：独立开发不一定要从宏大命题开始。
很多有价值的产品，起点只是一个非常具体的麻烦。
我们做 AiSounds，不是因为“AI 音频”这个概念很热，而是因为“找一段刚好合适的声音”这件事，真的困扰过我们，也困扰着很多创作者。
如果一个问题可以被一句话描述，却要花半天解决，那它就值得被重新做一遍。
官网：https://aisounds.cn
产品：爱声音坊 AiSounds，AI 音效与音乐生成平台
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