副业做独立开发，上线不到一个月营收800$，他是怎么做到的？

你好！我是欧维，今天我采访的是独立开发者Cerebellum。
他开发了一款macOS原生剪贴板管理工具Clibo，解决了macOS系统剪贴板只能保存一条内容的痛点。产品刚上线不到一个月，已售出100个左右的License。
让我们听听他的独立开发故事，希望带给你启发。

Q1: 请先介绍一下自己吧。

Cerebellum： 我是Cerebellum，独立开发者，同时在某上市公司参与游戏产品开发，独立开发算是一个副业，也是一个兴趣。技术栈以 Swift/SwiftUI（Mac/iOS原生）为主，也熟悉 Rust、TypeScript、Vue、Python/LangChain。

Clibo 是我第二个完整走完”从0到上线”全流程的面向全球用户的独立付费产品。之前也探索过其他方向（比如第一个做的是Welight公众号创作排版的跨平台桌面端软件），随着公众号自己推出了排版功能，目前这个产品已处于稳定维护期，从而转向了Clibo这个更有确定性痛点的新方向。

Q2: 能介绍一下Clibo这款产品吗？它解决什么问题？

Cerebellum： Clibo 是一款 macOS 原生剪贴板管理工作台，解决的核心问题是”复制了新内容，旧内容就丢失”——这是 macOS 系统从未真正解决过的痛点。

一句话定位： 一款 macOS 原生剪贴板工作台，记住你复制的一切——文字、图片、链接、颜色——都保存在本地，随时搜索，一键调取。支持从 Maccy 导入，几秒上手。

网址：clibo.us

上线时间： 2026年5月28日

核心功能：

本地剪贴板历史——自动记录文本、图片、链接、文件、颜色、日期、邮箱、电话号码等多种内容类型
AI 语义搜索——用自然语言描述就能找到对应内容，不需要记住精确关键词
一键 Maccy 导入——已经在用 Maccy 的用户可以无痛迁移，同时支持 JSON/CSV/TXT/Markdown 格式导入
Pin 内容跨设备同步——通过 iCloud Drive 或同步文件夹，常用片段在多台 Mac 间保持一致
原生 macOS 联动——可以直接把剪贴板内容操作到日历、联系人、信息、备忘录、提醒事项里
可选的 BYOK AI 功能——翻译、改写、总结，使用用户自己的 API Key，不经过任何托管后端
目标用户： 开发者和重度知识工作者——这群人复制粘贴频率最高，同时对”AI 功能会不会偷看我的数据”这件事也最敏感。

核心差异化： BYOK 模式：AI 处理直连用户自己配置的 OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama，完整剪贴板历史从不经过任何托管服务器。这让我的运营成本接近零，也让买断制定价（而不是订阅）变得可持续。

Q3: 你为什么会想到做这样一款产品？

Cerebellum： 我是一个 Mac 重度用户，每天复制粘贴几百次——代码片段、文档链接、设计稿地址。有一次写一段重要的 API 调用逻辑，复制好之后去查了下参数文档，复制了一个字段名准备粘贴，结果发现刚才那段代码逻辑已经被覆盖没了，又花了二十分钟重新写出来。

这件事让我意识到，macOS 系统剪贴板在 2026 年还是只能存一条内容，这个设计从来没变过。市面上的解决方案要么走订阅制（Paste.app 一年要不少钱），要么功能简陋。我想要一个买断制、有真正AI能力、且完全保护隐私的高效率的增强版本，市面上没有，所以决定自己做。

Q4: 开发过程中遇到了哪些挑战？技术选型上有什么考量？

Cerebellum： 从最初的想法到首次发布，大概两个月时间，上线后又持续迭代到了 1.2.11 版本。

技术选型上最关键的决定： 用 Swift 原生开发而不是 Electron，原因是想用 sqlite-vec 做本地语义搜索——这个库需要调用 sqlite3_load_extension，这个 API 在 Mac App Store 的 Sandbox 环境里被禁止。这意味着 Clibo 注定要走原生开发 + 直销分发这条路，没法直接上架 MAS（除非砍掉这个核心功能）。

开发过程中最困难的几个问题：

Apple 公证流程比想象中复杂——notarytool 凭据配置、EdDSA 签名、stapler 流程，每一步都有细节，第一次走完花了近一天，后来写了自动化脚本固化下来

Menubar App 的焦点管理很考验细节——浮窗弹出/关闭时焦点要正确回到原来的 App，全局快捷键和当前焦点的协调，每一个环节处理不好用户体验都会显得很奇怪

sqlite-vec 不走 Swift Package Manager，需要手动把预编译二进制放进项目，再在数据库连接建立后手动加载，官方文档对这部分写得不够清楚，踩了不少时间

上线之后的迭代方向， 很大程度上是参考了同类产品（特别是Maccy）的用户习惯——加了一键导入功能降低用户迁移门槛，也补上了颜色/日期/邮箱这类结构化内容识别，这些都不是首发版本就有的。

Q5: 产品目前的数据表现如何？收入情况怎样？

Cerebellum： 目前已售出107个License，其中一个退款、4个作为产品早期体验赠送给身边朋友。

产品目前收费类型为一次性买断机制，没有任何二次收费、内购和订阅。产品刚上线不到一个月，目前已售出100个左右的License，约800$。其他详细数据暂不方便公开。

当前状态： 迭代中

Q6: 你是如何获取用户的？遇到过哪些困难？

Cerebellum： 首发当天的几个主推渠道（ProductHunt/Reddit/Twitter）效果都不及预期：

ProductHunt： 发布了，但起步阶段互动很少，排名靠后
Reddit（r/macapps 等）： 账号注册时间较短，部分社区对新账号的推广内容有隐性过滤机制
Twitter： 粉丝基础几乎为零，发布时没有形成有效传播
复盘下来，这几个平台的推荐机制都高度依赖”早期互动”——没有足够的初始势能，内容很容易被算法判定为”无人关心”，难以触达更多自然流量。

没有投放过付费推广，目前所有增长都是自然/口碑驱动以及不少来自我第一款产品Welight积累的国内用户。

接下来想要加强的方向：

在 Reddit 用更成熟、有历史互动记录的账号，而不是注册不久就直接发推广内容
系统性地在中文社群（小红书/即刻/知乎/少数派）建立存在感——这些平台对新账号没有 PH/Reddit 那种算法层面的”零互动即沉底”机制
在产品有实质性更新时（比如下一个大版本），考虑重新在 ProductHunt 上以”Clibo 2.0″形式发布，这次会提前做好预热，而不是裸发

Q7: 你认为产品能成功的核心原因是什么？对其他独立开发者有什么建议？

Cerebellum： 产品本身要够硬，确实解决了用户痛点，这是首要的。其次，时机和运营我认为是很重要的一点。作为程序员出身，我的短板就是败给了时机和运营方面，所以作为一个独立开发者，技术自然是基础条件，这决定了你能不能做出一款完整可用的软件，但是要做出一款成功的产品，我认为还需要学习很多技术之外的东西。

最想分享的一点是： 产品做得扎实，和”有没有人看到”是完全不同的事，但很容易被混为一谈。

我花了两个月把产品本身打磨得比较扎实——原生 Swift 开发、BYOK 架构、本地 AI 语义搜索、完整的签名公证流程——但对”如何让人看到”这件事的难度和所需的前置准备，最初是低估的。

几个具体的教训：

ProductHunt/Reddit/Twitter 这类平台的推荐机制都依赖”初始互动”，零基础裸发很难获得自然曝光
推广账号需要提前”养”，临时注册的新账号在很多社区会被信任机制过滤
增长应该和开发同等优先级去规划，而不是默认”产品做好了，自然会有人发现”
如果重新来一次，我会把”建立曝光基础设施”这件事提前到开发阶段就开始准备，而不是上线后才想起来。

还有就是， 要保持初心，能坚持下去。可能有的开发者本身就已经自带足够大的流量基础，所以你会看到他们的产品已经发布就能获得不错的成绩，但是这样的人并不多。站在一个无名小辈的角度，独立开发这件事，要么坚持到底，要么别浪费时间和资源，老老实实做公司的牛马。

Q8: 接下来的计划是什么？

Cerebellum： 3个月内：

把曝光这件事系统化——目前的增长更多是自然发生的，接下来想找到至少一个能稳定复制的获客渠道
在中文社群（小红书/即刻/少数派）建立更持续的内容输出，而不是单次发布
根据已有用户的真实反馈，决定下一步功能优先级
评估是否需要为 ProductHunt 做一次更有准备的”2.0″重新发布
1年内：

如果 Clibo 的增长打法跑通，会考虑做一个架构高度复用的”兄弟产品”（比如更通用的系统级 AI 浮窗工具），降低下一个产品的开发成本
探索 Mac App Store 版本（阉割语义搜索功能）作为补充获客渠道
短期内不考虑同时启动新方向的产品，先把 Clibo 这一个产品的增长曲线跑明白

Q9: 能分享一下你的工作流和工具链吗？

Cerebellum： 日常用 Claude 和 Codex 做 AI 辅助开发，从技术方案讨论、代码生成到产品文档撰写都会用到。AI 在效率提升上非常明显，但有一个清晰的边界：逻辑性强的代码、结构化的文档，AI能处理得很好，但 UI 的”质感”和”高级感”这件事，AI目前还做不好——最终还是要自己一点点调整动画曲线、间距、色彩层级，这部分没有捷径。

还有很重要的一点，就目前发展阶段而言，建议始终将AI作为辅助产品看待和使用，养成人工review的习惯，关注性能和独特审美很重要，不能盲目的将开发中所有环节都交给AI。

工具链：

Xcode + Swift Package Manager
GRDB.swift（SQLite ORM）+ sqlite-vec（本地向量检索）
Claude / Codex 做技术方案讨论和代码生成
Typora写 PRD 和技术文档
Dodo Payments 处理支付和License Key验证

Q10: 给自己产品的一句话广告词是什么？

Cerebellum： 有了Clibo，你的剪切板将永远井井有条。